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    英特爾攜手百度飛槳,共創軟硬一體人工智能生態

    作者:時間:2022-05-22來源:電子產品世界收藏

    近日,出席在線上舉辦的Wave Summit 2022深度學習開發者峰會,與眾多人工智能專家、開發者與架構師,及知名學者等行業從業者一道分享與百度在人工智能各領域應用的創新突破,并深度展現如何通過包括oneAPI 和OpenVINO在內的軟件優化,及豐富的人工智能全棧硬件產品組合,助力最新發布的飛槳v2.3版本實現模型性能的優化升級,及其在多個垂直領域的實踐應用。與此同時,亦聯合百度發布“飛槳硬件生態伙伴共創計劃”,共創軟硬一體。

    本文引用地址:http://www.rethinkthailand.com/article/202205/434332.htm

    英特爾高級首席工程師、物聯網事業部中國區首席技術官張宇表示,英特爾始終致力于以強大的產品組合和開放的軟件生態系統加速推動人工智能普及,進而推動人工智能無處不在。作為行業領先的深度學習平臺,與英特爾具有長期良好深度的合作基礎,未來不僅將深耕產品技術創新,亦將進一步豐富軟件優化方案,并通過強大的生態賦能為開發者帶來便利,共創人工智能新體驗。

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    總架構師于佃海表示,深度學習框架和芯片一起共同構成了人工智能的基礎設施。飛槳是中國首個自主研發、功能豐富的產業級深度學習平臺,以百度多年深度學習技術研究和業務應用為基礎,集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件、豐富的工具組件于一體,積極與英特爾在內的主流芯片廠商深度適配并融合創新,形成了軟硬協同優勢,構建了繁榮的圈。

    在人工智能科學領域,英特爾和百度工程師攜手從零到一,在分子動力學領域共同研發,基于英特爾oneAPI和第三代英特爾?至強?可擴展處理器,并利用深度學習加速技術AVX512指令集,優化分子動力學(MD)模型,且支持軟件LAMMPS,調優后能滿足研究需要,有效提升用戶深度學習應用的工作效率。目前該產品已開放測試,賦能材料研發工作,助力深度學習技術在人工智能+科學計算領域的應用,并奠定了人工智能框架與傳統科學計算相結合的基石。

    此外,秉承“軟件優先”的人工智能策略,英特爾亦在諸如智能零售、生命科學、自然語言處理等領域展開積極探索并取得顯著進展。在智能零售領域,英特爾以OpenVINO助力百度智能云打造數字化門店解決方案。采用英特爾酷睿CPU的英特爾邊緣計算盒,基于OpenVINO的模型優化,可支持4~8路精準客流分析,能夠實現針對員工、外賣、保潔等特定人群高準確度的分類去重。同時,得益于OpenVINO? 工具套件近三年半以來的最大升級,其以更新和更簡潔的API、更廣泛的模型支持、出色的可移植性與性能,與飛槳一道為開發者帶來極致體驗。在生命科學領域,英特爾亦通過oneAPI軟件對DeepMind AlphaFold2進行逐個模塊的加速,為其帶來預處理的高通量優化和架構之外的模型推理優化,以應對目前蛋白結構分析和大數據測序所帶來的高效率、快速人工智能解析的需求,創新生命科學研究范式。

    值得一提的是,除了領先行業的軟件優勢,英特爾亦具備豐富的人工智能硬件產品和解決方案。英特爾致力于通過一系列跨計算的CPU、FPGA、GPU及專用的人工智能加速器(Habana Gaudi)來為人工智能提供技術基礎,并通過全棧式硬件產品組合來滿足用戶不同場景的使用需要。其中,即將發布的代號為Sapphire Rapids的第四代英特爾?至強?可擴展處理器采用Intel 7制程工藝制造,是迄今為止英特爾功能最豐富的至強性能核處理器。其憑借全新的集成加速器,通過針對人工智能工作負載的軟硬件優化,相較上一代產品能夠提供高達30倍1的性能提升。

    萬物智能化時代,人工智能正在深刻地變革各行各業,并有望在未來改善每個人的生活。未來,英特爾將始終秉承“推動人工智能無處不在”的策略,攜手百度通過軟件優化和產品技術創新,助力開發者更便捷地開發和部署人工智能,以及大幅降低用用戶應用人工智能技術的門檻,加速人工智能在傳統行業和新興行業的創新與落地。

    1在將微服務負載平衡器移至代號為Mount Evans的英特爾IPU ES2000后,測試得出性能差異。測量顯示,Sapphire Rapids相較于Ice Lake性能提升30%。在Sapphire Rapids上,當負載均衡器從CPU移動到IPU時,測量到性能提升了30%(具體數據仍待最終確定)。測試時間為2022年4月。



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