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    GPU-Z 2.19.0發布:預告銳龍3000 APU、修復XP崩潰問題

    • GPU顯卡識別必備工具GPU-Z今天發布了最新版2.19.0,更新幅度相當大,尤其是增加了對尚未發布的AMD銳龍3000系列新一代APU的支持,代號為Picasso(畢加索),另外還支持新發布的GTX 16系列。
    • 關鍵字: PC軟件  GPU-Z  銳龍  

    不可忽視的英偉達 GPU 與阿里「暖科技」AI 推理應用的遍地開花

    阿里云發布GPU云產品vGN5i,51VR為該產品提供5G實時VR云渲染技術

    • 阿里云發布了GPU云產品vGN5i,該產品針對輕量級GPU計算應用場景
    • 關鍵字: 阿里云  GPU  

    Nvidia聚焦數據科學和人工智能鞏固其GPU芯片地位

    •   盡管自己的下一代GPU芯片要到明年才會推出,但在本周開幕的GPU Technology Conference(GTC)大會上,Nvidia把重點放在了一系列新設備和新服務上,旨在鞏固自身芯片在計算機圖形、數據科學和人工智能等領域的領先地位?!   ”局茉诿绹タ死e行的年度GTC大會上,Nvidia推出了旨在加速數據科學的工作站新產品,以及基于RTX實時光線追蹤技術的服務器新產品。RTX是Nvidia去年底推出的一項技術,用于提供電影級質量的圖像,以制作視頻游戲、虛擬現實和增強現實?! ∵@次新推
    • 關鍵字: Nvidia  GPU  

    一文了解AI芯片市場走向 未來GPU收益或滑落第二

    •   曾是棄兒的人工智能,如今,已經蓬勃發展了很長一段時間了?,F在,人們對提供高性能視覺識別、匹配或甚至超越人類技能的產品和技術產生了濃厚的興趣和投資。同樣,語音和音頻識別正變得越來越普遍,我們甚至開始看到更專業的應用,比如在半導體設計中加入優化的物理設計。我們被人工智能的各種可能性所迷惑了,但往往不太清楚的是投資真正流向了哪里,也不知道什么是雄心,什么是炒作,什么是現實?! ‖F在我們有多種方法可以解決這個問題,例如按實際運用或執行的項目來進行劃分。我們擁有獨特的視角,因為我們的互聯技術被運用于許多定制的人
    • 關鍵字: AI  GPU  

    深度學習的發展會帶給硬件架構怎樣的影響?

    • 2019 ISSCC 大會于2月17—21日在美國舊金山開幕,Facebook 首席 AI 科學家 Yann LeCun 在會上發表了主題演講「深度學習硬件:過去、現在和未來」,詳細介紹了深度學習研究的發展將如何影響未來硬件架構。
    • 關鍵字: 深度學習  GPU  

    深度學習首選GPU還是FPGA?

    •   人工智能  人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學?! ∪斯ぶ悄苁怯嬎銠C科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”?! ∪斯ぶ悄芸?/li>
    • 關鍵字: GPU  FPGA  

    英偉達暴跌:市值跌破千億美元,人工智能神話破滅?

    • 華爾街對英偉達未來前景擔憂,昔日人工智能創造的神話也將面臨終結,全球各大科技巨頭進入大調整階段。
    • 關鍵字: 英偉達  GPU  

    Imagination為各種GPU提供業界首個視覺無損圖像壓縮模塊以保障更低的內存占用

    •   Imagination Technologies宣布推出突破性的PowerVR PVRIC4,這是新一代功能強大的圖像壓縮技術,可協助為數字電視、智能手機和平板電腦等設備開發系統級芯片(SoC)的客戶降低成本,且不會出現明顯的圖像質量損失。PVRIC4支持隨機訪問視覺無損圖像壓縮,確保帶寬和內存占用節省至少50%,并使系統能夠克服性能的帶寬限制?! magination以獨立IP模塊的方式為SoC制造商提供PVRIC4,以將其集成到他們的多媒體流水線(pipeline)中。該模塊已經被Chips&a
    • 關鍵字: Imagination  GPU  

    超深度學習介紹

    •   2016年隨著AlphaGo戰勝全人類棋手,使世界為之震驚,歷史上從來沒有過,對于一個技術投入了世界上如此巨大的資源。國際大的IT公司利用這個契機,為了各自利益和取得世界人工智能的發展主導權,極力宣傳“深度學習模型”,把“深度學習模型”神化,同時又拋出了各種類型的“深度學習模型”的開源程序,以及大型GPU服務器?! ≡谶@種勢力的推動下,我國年輕的人工智能研究者只能在開源程序下研究,不了解“深度學習模型”的所以然,思想被限制?! ∑鋵?,“深度學習模型”,存在著訓練不可能得到最佳解,作為補救措施的SGD也
    • 關鍵字: 超深度學習  GPU  

    GPU如何訓練大批量模型?方法在這里

    •   深度學習模型和數據集的規模增長速度已經讓 GPU 算力也開始捉襟見肘,如果你的 GPU 連一個樣本都容不下,你要如何訓練大批量模型?通過本文介紹的方法,我們可以在訓練批量甚至單個訓練樣本大于 GPU 內存時,在單個或多個 GPU 服務器上訓練模型?! 》植际接嬎恪 ?018 年的大部分時間我都在試圖訓練神經網絡時克服 GPU 極限。無論是在含有 1.5 億個參數的語言模型(如 OpenAI 的大型生成預訓練 Transformer 或最近類似的 BERT 模型)還是饋入 3000 萬個元素輸入的元學習
    • 關鍵字: GPU  Python   

    GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”

    •   AI芯片是當前科技產業和社會關注的熱點,也是AI技術發展過程中不可逾越的關鍵一環,不管有什么好的AI算法,要想最終應用,就必然要通過芯片實現?! ≌凙I芯片,就必須先對AI下一個定義。在萊迪斯半導體亞太區資深事業發展經理陳英仁看來,“AI神經網絡”不是簡單定義為某類產品,而是一個新的設計方法,“傳統的一些算法,是照規則、照邏輯的,神經網絡是用數據訓練出來的結果?!蹦墙裉煨【幘徒o大家剖析四大AI芯片?! ∷拇驛I芯片  GPU:又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一
    • 關鍵字: GPU  FPGA  ASIC  

    英偉達深謀遠慮豐富產品線 但對抗市場變局仍存挑戰

    • 加密貨幣挖礦行業的衰退導致了英偉達本季度營收出現下滑,同時也將對其日后業績帶來持續且難以忽略的影響。
    • 關鍵字: 英偉達  GPU  

    CPU、GPU 和 TPU有什么區別?TPU為什能碾壓GPU?

    •   很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區別,因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區別,并討論為什么 TPU 能加速深度學習?! 埩刻幚韱卧?TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片,它由谷歌從頭設計,并專門用于機器學習工作負載。TPU 為谷歌的主要產品提供了計算支持,包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴展的云計算資源,并為所有在 Google Cloud 上運行尖端 ML 模型的開發者與數據科學家提供計算資源
    • 關鍵字: CPU  GPU  TPU  

    中國唯一成功自主研發GPU的公司完成新一代產品流片

    •   中國“缺芯”是不爭的事實,因此在政策和資本的支持下國內正在大力發展集成電路產業。相比自主研發x86 CPU的上海兆芯,自稱是目前國內唯—成功自主研發國產化圖形處理芯片(GPU)并產業化的景嘉微電子的知名度低很多。景嘉微本周一發布公告稱下一款圖形處理芯片已完成流片、封裝階段工作,目前已經順利完成基本的功能測試,測試結果符合設計要求?! o論是在CPU還是GPU市場都是巨頭壟斷,CPU市場英特爾統治多年,AMD正在迎來轉機,GPU市場英偉達獨占鰲頭,不過AMD在去年第四季度搶占了一些英偉達的市場份額。當然
    • 關鍵字: GPU  上海兆芯  
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    gpu介紹

    GPU概念 GPU英文全稱Graphic Processing Unit,中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念,由于在現代的計算機中(特別是家用系統,游戲的發燒友)圖形的處理變得越來越重要,需要一個專門的圖形的核心處理器。 GPU的作用 GPU是顯示卡的“心臟”,也就相當于CPU在電腦中的作用,它決定了該顯卡的檔次和大部分性能,同時也是2D顯示卡 [ 查看詳細 ]

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